{"id":16603,"date":"2018-02-20T12:54:58","date_gmt":"2018-02-20T12:54:58","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kaliop.com\/?p=16603"},"modified":"2024-06-10T06:11:17","modified_gmt":"2024-06-10T06:11:17","slug":"elasticon-tour-paris-2017","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaliop.com\/fr\/elasticon-tour-paris-2017\/","title":{"rendered":"Retours sur Elastic{ON} Tour Paris 2017"},"content":{"rendered":"<p>Apr\u00e8s un tour des plus grandes villes du monde en 2017 : Los Angeles, New York, Toronto, Seoul, Tokyo et Munich, l\u2019<a href=\"https:\/\/www.elastic.co\/fr\/elasticon\/tour\/2017\/paris\"><strong>Elastic{ON} Tour<\/strong><\/a> d\u00e9barque enfin \u00e0 Paris pour une ouverture du bal de l\u2019ann\u00e9e 2018, avec une foule de nouveaux produits \u00e0 proposer et de nouvelles versions pleines de fonctionnalit\u00e9s innovantes et int\u00e9ressantes. Et la <a href=\"https:\/\/www.instagram.com\/explore\/tags\/kaliopteam\/\">#KaliopTeam<\/a> \u00e9tait aux premiers rangs pour apprendre des cr\u00e9ateurs et utilisateurs de l\u2019<strong>Elastic Stack<\/strong>.<\/p>\n<blockquote class=\"instagram-media\" data-instgrm-captioned data-instgrm-permalink=\"https:\/\/www.instagram.com\/p\/BekYLF4nvvF\/?utm_source=ig_embed&amp;utm_medium=loading\" data-instgrm-version=\"12\" style=\" background:#FFF; border:0; border-radius:3px; box-shadow:0 0 1px 0 rgba(0,0,0,0.5),0 1px 10px 0 rgba(0,0,0,0.15); margin: 1px; max-width:500px; min-width:326px; padding:0; width:99.375%; width:-webkit-calc(100% - 2px); width:calc(100% - 2px);\">\n<div style=\"padding:16px;\"> <a href=\"https:\/\/www.instagram.com\/p\/BekYLF4nvvF\/?utm_source=ig_embed&amp;utm_medium=loading\" style=\" background:#FFFFFF; line-height:0; padding:0 0; text-align:center; text-decoration:none; width:100%;\" target=\"_blank\"> <\/p>\n<div style=\" display: flex; flex-direction: row; align-items: center;\">\n<div style=\"background-color: #F4F4F4; border-radius: 50%; flex-grow: 0; height: 40px; margin-right: 14px; width: 40px;\"><\/div>\n<div style=\"display: flex; flex-direction: column; flex-grow: 1; justify-content: center;\">\n<div style=\" background-color: #F4F4F4; border-radius: 4px; flex-grow: 0; height: 14px; margin-bottom: 6px; width: 100px;\"><\/div>\n<div style=\" background-color: #F4F4F4; border-radius: 4px; flex-grow: 0; height: 14px; width: 60px;\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"padding: 19% 0;\"><\/div>\n<div style=\"display:block; height:50px; margin:0 auto 12px; width:50px;\"><svg width=\"50px\" height=\"50px\" viewBox=\"0 0 60 60\" version=\"1.1\" xmlns=\"https:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" xmlns:xlink=\"https:\/\/www.w3.org\/1999\/xlink\"><g stroke=\"none\" stroke-width=\"1\" fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\"><g transform=\"translate(-511.000000, -20.000000)\" fill=\"#000000\"><g><path d=\"M556.869,30.41 C554.814,30.41 553.148,32.076 553.148,34.131 C553.148,36.186 554.814,37.852 556.869,37.852 C558.924,37.852 560.59,36.186 560.59,34.131 C560.59,32.076 558.924,30.41 556.869,30.41 M541,60.657 C535.114,60.657 530.342,55.887 530.342,50 C530.342,44.114 535.114,39.342 541,39.342 C546.887,39.342 551.658,44.114 551.658,50 C551.658,55.887 546.887,60.657 541,60.657 M541,33.886 C532.1,33.886 524.886,41.1 524.886,50 C524.886,58.899 532.1,66.113 541,66.113 C549.9,66.113 557.115,58.899 557.115,50 C557.115,41.1 549.9,33.886 541,33.886 M565.378,62.101 C565.244,65.022 564.756,66.606 564.346,67.663 C563.803,69.06 563.154,70.057 562.106,71.106 C561.058,72.155 560.06,72.803 558.662,73.347 C557.607,73.757 556.021,74.244 553.102,74.378 C549.944,74.521 548.997,74.552 541,74.552 C533.003,74.552 532.056,74.521 528.898,74.378 C525.979,74.244 524.393,73.757 523.338,73.347 C521.94,72.803 520.942,72.155 519.894,71.106 C518.846,70.057 518.197,69.06 517.654,67.663 C517.244,66.606 516.755,65.022 516.623,62.101 C516.479,58.943 516.448,57.996 516.448,50 C516.448,42.003 516.479,41.056 516.623,37.899 C516.755,34.978 517.244,33.391 517.654,32.338 C518.197,30.938 518.846,29.942 519.894,28.894 C520.942,27.846 521.94,27.196 523.338,26.654 C524.393,26.244 525.979,25.756 528.898,25.623 C532.057,25.479 533.004,25.448 541,25.448 C548.997,25.448 549.943,25.479 553.102,25.623 C556.021,25.756 557.607,26.244 558.662,26.654 C560.06,27.196 561.058,27.846 562.106,28.894 C563.154,29.942 563.803,30.938 564.346,32.338 C564.756,33.391 565.244,34.978 565.378,37.899 C565.522,41.056 565.552,42.003 565.552,50 C565.552,57.996 565.522,58.943 565.378,62.101 M570.82,37.631 C570.674,34.438 570.167,32.258 569.425,30.349 C568.659,28.377 567.633,26.702 565.965,25.035 C564.297,23.368 562.623,22.342 560.652,21.575 C558.743,20.834 556.562,20.326 553.369,20.18 C550.169,20.033 549.148,20 541,20 C532.853,20 531.831,20.033 528.631,20.18 C525.438,20.326 523.257,20.834 521.349,21.575 C519.376,22.342 517.703,23.368 516.035,25.035 C514.368,26.702 513.342,28.377 512.574,30.349 C511.834,32.258 511.326,34.438 511.181,37.631 C511.035,40.831 511,41.851 511,50 C511,58.147 511.035,59.17 511.181,62.369 C511.326,65.562 511.834,67.743 512.574,69.651 C513.342,71.625 514.368,73.296 516.035,74.965 C517.703,76.634 519.376,77.658 521.349,78.425 C523.257,79.167 525.438,79.673 528.631,79.82 C531.831,79.965 532.853,80.001 541,80.001 C549.148,80.001 550.169,79.965 553.369,79.82 C556.562,79.673 558.743,79.167 560.652,78.425 C562.623,77.658 564.297,76.634 565.965,74.965 C567.633,73.296 568.659,71.625 569.425,69.651 C570.167,67.743 570.674,65.562 570.82,62.369 C570.966,59.17 571,58.147 571,50 C571,41.851 570.966,40.831 570.82,37.631\"><\/path><\/g><\/g><\/g><\/svg><\/div>\n<div style=\"padding-top: 8px;\">\n<div style=\" color:#3897f0; font-family:Arial,sans-serif; font-size:14px; font-style:normal; font-weight:550; line-height:18px;\"> View this post on Instagram<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"padding: 12.5% 0;\"><\/div>\n<div style=\"display: flex; flex-direction: row; margin-bottom: 14px; align-items: center;\">\n<div>\n<div style=\"background-color: #F4F4F4; border-radius: 50%; height: 12.5px; width: 12.5px; transform: translateX(0px) translateY(7px);\"><\/div>\n<div style=\"background-color: #F4F4F4; height: 12.5px; transform: rotate(-45deg) translateX(3px) translateY(1px); width: 12.5px; flex-grow: 0; margin-right: 14px; margin-left: 2px;\"><\/div>\n<div style=\"background-color: #F4F4F4; border-radius: 50%; height: 12.5px; width: 12.5px; transform: translateX(9px) translateY(-18px);\"><\/div>\n<\/div>\n<div style=\"margin-left: 8px;\">\n<div style=\" background-color: #F4F4F4; border-radius: 50%; flex-grow: 0; height: 20px; width: 20px;\"><\/div>\n<div style=\" width: 0; height: 0; border-top: 2px solid transparent; 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font-family:Arial,sans-serif; font-size:14px; line-height:17px; margin-bottom:0; margin-top:8px; overflow:hidden; padding:8px 0 7px; text-align:center; text-overflow:ellipsis; white-space:nowrap;\">A post shared by <a href=\"https:\/\/www.instagram.com\/rym_michaut\/?utm_source=ig_embed&amp;utm_medium=loading\" style=\" color:#c9c8cd; font-family:Arial,sans-serif; font-size:14px; font-style:normal; font-weight:normal; line-height:17px;\" target=\"_blank\"> Rym Guerbi Michaut<\/a> (@rym_michaut) on <time style=\" font-family:Arial,sans-serif; font-size:14px; line-height:17px;\" datetime=\"2018-01-30T09:21:57+00:00\">Jan 30, 2018 at 1:21am PST<\/time><\/p>\n<\/div>\n<\/blockquote>\n<p><script async src=\"\/\/www.instagram.com\/embed.js\"><\/script><\/p>\n<h2>Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;Elastic{ON} Tour ?<\/h2>\n<p>L\u2019<strong>Elastic{ON}Tour<\/strong> est un \u00e9v\u00e9nement tr\u00e8s attendu par toute la communaut\u00e9 des <strong>data scientists<\/strong>, gestionnaires de bases de donn\u00e9es et autres profils dans le monde du <strong>big data<\/strong> qui sont fans des produits <strong>opensource<\/strong> que propose l\u2019\u00e9quipe <strong>Elastic<\/strong>.<\/p>\n<p>Pour ceux qui ne connaissent pas encore la stack Elastic, il s\u2019agit d\u2019une suite de produits con\u00e7us pour l\u2019ingestion, le traitement et la visualisation de donn\u00e9es en open source.<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.elastic.co\/fr\/products\/logstash\"><strong>Logstash<\/strong><\/a>, le pipeline sp\u00e9cialis\u00e9 dans l\u2019ingestion de tous types de donn\u00e9es<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.elastic.co\/fr\/products\/elasticsearch\"><strong>Elasticsearch<\/strong><\/a>, le SGBD (Syt\u00e8me de Gestion de Bases de Donn\u00e9es)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.elastic.co\/fr\/products\/kibana\"><strong>Kibana<\/strong><\/a>, pour la visualisation<\/li>\n<\/ul>\n<p>Et les autres produits plus r\u00e9cents :<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.elastic.co\/fr\/products\/beats\"><strong>Beats<\/strong><\/a>, la plateforme regroupant des solutions l\u00e9g\u00e8res de transfert qui envoient des donn\u00e9es provenant de toutes vos machines vers Logstash et Elasticsearch<\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.elastic.co\/fr\/downloads\/x-pack\">X-pack<\/a><\/strong>, pour le monitoring, l\u2019alerting, le reporting, la s\u00e9curit\u00e9 ainsi que de nouvelles fonctionnalit\u00e9s de graphes<\/li>\n<li>Et bien entendu une solution Cloud pour h\u00e9berger tout \u00e7a : <a href=\"https:\/\/www.elastic.co\/fr\/cloud\"><strong>Elastic Cloud<\/strong><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Apr\u00e8s une pr\u00e9sentation faite par\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/kimchy\">Shay Banon<\/a>, Founder &amp; CEO, des nouveaux produits seront prochainement propos\u00e9s tels que <strong>Swiftype<\/strong> ou <strong>APM.<\/strong><a href=\"https:\/\/github.com\/jpountz\">Adrien Grand<\/a> Software Engineer chez Elastic depuis 2014 a pris le relais en faisant un dive dans la version 6.x d\u2019Elasticsearch : <strong>Cross-cluster search<\/strong>, <strong>Ingest Node<\/strong>, <strong>Rollover API<\/strong>, <strong>Shrink API<\/strong>, <strong>Field collapsing<\/strong>, <strong>Unified highlighter<\/strong>\u2026<\/p>\n<p>Tant de nouvelles fonctionnalit\u00e9s qui feront encore plus aimer Elasticsearch.<\/p>\n<p>Initialement bas\u00e9 sur <strong>Apache Lucene<\/strong> pour le traitement de donn\u00e9es full text, E.S. s\u2019adapte aujourd&rsquo;hui \u00e0 la demande de ses utilisateurs en traitant d\u00e9sormais les donn\u00e9es num\u00e9riques telles que les adresses IP, les dates, les logs&#8230; Rien de mieux pour les community manager qui souhaitent mieux ma\u00eetriser les donn\u00e9es de leurs r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n<blockquote><p>Se sont succ\u00e9d\u00e9s sur la sc\u00e8ne de l&rsquo;elastic{ON}Tour plusieurs intervenants interne \u00e0 Elastic pour pr\u00e9senter les nouvelles fonctionnalit\u00e9s de Kibana et m\u00eames externes.<\/p><\/blockquote>\n<h2>Les diff\u00e9rents points abord\u00e9s<\/h2>\n<h3>Ingestion de Donn\u00e9es avec Logstash<\/h3>\n<p>Logstash, ce puissant pipeline que\u00a0<a href=\"http:\/\/github.com\/dadoonet\">David Pilato<\/a>, Evangelist chez Elastic a pr\u00e9sent\u00e9. Il nous a parl\u00e9 du monde de l\u2019ingestion de donn\u00e9es avec Logstash 5.x qui inclut de nouvelles fonctionnalit\u00e9s telles que le \u00ab\u00a0<strong>dead letter<\/strong>\u00ab\u00a0, \u00ab\u00a0<strong>persistent queues<\/strong>\u00ab\u00a0, \u00ab\u00a0<strong>Grok Debugger\u00a0\u00bb<\/strong> et les \u00ab\u00a0<strong>nouvelles API de monitoring<\/strong>\u00ab\u00a0. Puis a pr\u00e9sent\u00e9 les nouveaux agents l\u00e9gers pour le transfert de donn\u00e9es : <strong>Heartbeat<\/strong> et <strong>Metricbeat<\/strong>.<\/p>\n<h3>Deep Dive in Kibana<\/h3>\n<p><a href=\"http:\/\/github.com\/johnsocf\">Catherine Johnson<\/a>, Director of Solution Architecture chez Elastic, a pr\u00e9sent\u00e9 un aper\u00e7u des nouvelles visualisations et mises \u00e0 jours de Kibana dont <strong>Time Series Visual Builder<\/strong>, <strong>heatmaps<\/strong>, <strong>Timelion<\/strong>, <strong>tag clouds<\/strong>, <strong>Watcher<\/strong> <strong>UI<\/strong>, et les <strong>alertes sur les clusters<\/strong>.<\/p>\n<h3>A travers l\u2019outil X-Pack, l\u2019\u00e9quipe Elastic propose d\u00e9sormais du Machine Learning<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kaliop.com\/\/app\/blog-uploads\/2018\/02\/IMG_20180131_085558_865.jpg\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-medium wp-image-16612\" src=\"https:\/\/www.kaliop.com\/\/app\/blog-uploads\/2018\/02\/IMG_20180131_085558_865-300x300.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" \/><\/a><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/github.com\/bahaaldine\">Bahaaldine Azarmi<\/a>, Solution Architect Manager chez Elastic a expos\u00e9 un exemple concret de l&rsquo;utilisation du machine learning avec Kibana.\u00a0 Lanc\u00e9e officiellement dans la version 5.5, machine learning (ML) vous permet de tirer parti des donn\u00e9es automatiquement. Cet outil, \u00e0 travers de la pr\u00e9diction ou de la projection, permet notamment de d\u00e9tecter les anomalies au sein des donn\u00e9es.<\/p>\n<h3>Orchestration de Clusters Elasticsearch avec Elastic Cloud Enterprise<\/h3>\n<p><a href=\"http:\/\/github.com\/swallez\">Sylvain Wallez<\/a>, Software Engineer chez Elastic, nous a montr\u00e9 comm d\u00e9ployer et g\u00e9rer des clusters Elasticsearch s\u00e9curis\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9chelle et sur l\u2019infrastructure de notre choix en utilisant Elastic Cloud Enterprise (ECE), en toute simplicit\u00e9.<\/p>\n<blockquote><p>Une conf\u00e9rence tr\u00e8s enrichissante et compl\u00e8te sur toute la panoplie de produits dont ont besoin de bons data scientists et de bons social media manager.<\/p><\/blockquote>\n<h3>Le Machine Learning au c\u0153ur des nouveaut\u00e9s depuis la 5.5:<\/h3>\n<p>Avec l&rsquo;av\u00e8nement du <strong>cloud<\/strong> il est devenu tr\u00e8s important de bien dimensionner les serveurs, d\u2019anticiper la charge, de redimensionner le serveur en fonction de mod\u00e8le de charge pr\u00e9\u00e9tabli, pour \u00e9conomiser en co\u00fbteuses ressources.<\/p>\n<p>Prenons par exemple ce mod\u00e8le : admettons qu\u2019ils g\u00e8rent les jours de la semaine, que le jeudi soit le jour o\u00f9 vous avez le moins de visites (selon votre mod\u00e8le), et que ce m\u00eame jeudi soit la veille de <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Black_Friday_(shopping)\"><strong>BlackFriday<\/strong><\/a>.\u00a0Vous n\u2019aviez pas anticip\u00e9 la hausse de charge : votre serveur se retrouve donc incapable de traiter autant de demandes, et vous n&rsquo;\u00eates notifi\u00e9s qu&rsquo;une fois votre serveur inaccessible.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kaliop.com\/\/app\/blog-uploads\/2018\/02\/machine-learning-final.gif\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" class=\"wp-image-16795 size-full aligncenter\" src=\"https:\/\/www.kaliop.com\/\/app\/blog-uploads\/2018\/02\/machine-learning-final.gif\" alt=\"machine-learning-final\" width=\"1000\" height=\"560\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Source : <a href=\"https:\/\/www.elastic.co\/fr\/products\/x-pack\/machine-learning\">Elastic.co<\/a><\/em><\/p>\n<p>Le ML quant \u00e0 lui anticipera. En temps normal, il ne fera pas mieux que le mod\u00e8le cependant au premier <strong>signe de d\u00e9viation<\/strong> il vous permettra d\u2019ajuster \u00e0 la hausse comme \u00e0 la baisse les ressources de vos serveurs, voire de souligner un <strong>probl\u00e8me applicatif<\/strong>, qui ne permet plus \u00e0 vos clients une utilisation optimale de vos <strong>applications<\/strong>.<\/p>\n<p>On alerte aussi souvent sur la hausse mais comment alerter sur l&rsquo;absence ou la baisse de donn\u00e9es par rapport \u00e0 un jour de charge ?<\/p>\n<blockquote><p>C\u2019est un des cas o\u00f9 la data brille par son absence, qui rend l\u2019analyse\/l\u2019alerte par l\u2019anomalie cruciale.<\/p><\/blockquote>\n<p>Et ce n\u2019est qu\u2019un exemple d\u2019utilisation de ce <strong>Machine Learning<\/strong>\u00a0et de la <strong>Business Intelligence<\/strong>. Sa vrai force est d&rsquo;identifier des anomalies, des d\u00e9viations de par lui-m\u00eame mais aussi d\u2019offrir une projection cr\u00e9dible et de plus en plus fine en fonction des volumes de donn\u00e9es analys\u00e9es et de la distance temporelle de la projection.<\/p>\n<blockquote><p>Ce qui bluffe sur cette fonctionnalit\u00e9, c\u2019est que vous ne dirigez plus vos analyses. C&rsquo;est le Machine Learning qui vous fournit des anomalies et des corr\u00e9lations entre l\u2019ensemble de vos donn\u00e9es visualis\u00e9es ou non.<\/p><\/blockquote>\n<p>Un gain de temps, une aide, un doigt point\u00e9 toujours au bon endroit sur votre c\u0153ur de m\u00e9tier. Mais aussi : adapter le <strong>Machine Learning<\/strong> \u00e0 tous les domaines de la <strong>Big Data<\/strong>.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kaliop.com\/\/app\/blog-uploads\/2018\/02\/machine-learning-anomaly.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" class=\"wp-image-16799 size-full aligncenter\" src=\"https:\/\/www.kaliop.com\/\/app\/blog-uploads\/2018\/02\/machine-learning-anomaly.jpg\" alt=\"machine-learning-anomaly\" width=\"1000\" height=\"560\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Source : <a href=\"https:\/\/www.elastic.co\/fr\/products\/x-pack\/machine-learning\">Elastic.co<\/a><\/em><\/p>\n<h3>Data Lake as a Service<\/h3>\n<p>Les pr\u00e9sentations qui ont suivi sont des \u201c<strong>proof of work<\/strong>\u201d, pr\u00e9sent\u00e9s par des grands des acteurs de l\u2019industrie ou du tertiaire, comme <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/kam%C3%A9lia-benchekroun-110616a2\"><strong>Kam\u00e9lia Benchekroun<\/strong><\/a>, Responsable Data Lake IT Squad chez Renault.<\/p>\n<p>Il y a pas \u00e0 dire \u00e7a rend confiant de voir que les m\u00e9thodes et les outils que l&rsquo;on d\u00e9ploie \u00e0 nos petites \u00e9chelles, tiennent la charge sur des infrastructures aussi larges que l\u2019ensemble des usines du <strong>Groupe Renault<\/strong>.<\/p>\n<p>Non seulement ces retours sont riches en exp\u00e9rience mais ils confirment aussi l&rsquo;\u00e9chec de la complexification quand on souhaite d\u00e9ployer des infrastructures complexes ainsi que la nuisance du mod\u00e8le unique dans des business pluriels.<\/p>\n<p>Construire des <strong>PaaS<\/strong> pour permettre au plus grand nombre d\u2019exploiter le <strong>Big Data<\/strong> \u00e9taitl\u2019objectif de Kam\u00e9lia Benchekroun et ses \u00e9quipes.<\/p>\n<p>L\u2019objectif n\u2019a pu \u00eatre atteint que par la mise en place d\u2019un <strong>data lake self-service<\/strong>, o\u00f9 l\u2019utilisateur final (manager par exemple pour la BI) exploite lui-m\u00eame la donn\u00e9e brute fournie par le Data Lake.<\/p>\n<blockquote><p>Un avantage, un gain de temps \u00e9norme pour ses \u00e9quipes qui passaient des temps infinis \u00e0 comprendre le m\u00e9tier cible avant de pouvoir r\u00e9aliser des visualisations fid\u00e8les.<\/p><\/blockquote>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 ces m\u00e9thodes, ses \u00e9quipes peuvent maintenant se concentrer sur la richesse du contenus du Data Lake, et pourquoi pas envisager de se rapprocher des 100% de donn\u00e9es informatis\u00e9es, un vrai atout pour le business.<\/p>\n<p>Bref ! Vous l\u2019aurez compris, malgr\u00e9 un format moins primeur que les grosses conf\u00e9rences am\u00e9ricaines de l\u2019\u00e9diteur, c\u2019est toujours un plaisir de rencontrer la communaut\u00e9 francophone et de venir pour parler aux \u00e9quipes, pour inspirer et concr\u00e9tiser vos projets <strong>ElasticSearch<\/strong> les plus novateurs.<\/p>\n<p><em>Merci \u00e0 Florent et Meriem pour cet article.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Apr\u00e8s un tour des plus grandes villes du monde en 2017 : Los Angeles, New York, Toronto, Seoul, Tokyo et Munich, l\u2019Elastic{ON} Tour d\u00e9barque enfin \u00e0 Paris pour une ouverture du bal de l\u2019ann\u00e9e 2018, avec une foule de nouveaux produits \u00e0 proposer et de nouvelles versions pleines de fonctionnalit\u00e9s innovantes et int\u00e9ressantes. 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