Plecto

Migration vers le cloud souverain Scaleway

Les enjeux du client

Réduire drastiquement les coûts d’infrastructure sans sacrifier la performance.

Plecto, scale-up européenne experte dans l’engagement des équipes, faisait face à une augmentation constante de ses coûts sur AWS. Historiquement, son architecture reposait sur un ensemble de machines virtuelles (VM) et de services managés onéreux. Avec la croissance continue des volumes de données – qu’elles soient chaudes ou froides –, l’optimisation de l’infrastructure devenait incontournable. L’entreprise cherchait à réduire la double facturation, à garantir la rentabilité de ses investissements (ROI) et à migrer vers une approche Infrastructure as Code (IaC), plus transparente et parfaitement alignée avec les bonnes pratiques FinOps.

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Equipe

Plecto

La migration vers Scaleway, accompagnée par Kaliop, a été un vrai levier de transformation pour Plecto. Nous avons réduit nos coûts d’infrastructure de moitié tout en gagnant en performance et en fluidité. Grâce à une architecture modernisée, basée sur la conteneurisation et le déploiement automatisé, nos équipes disposent aujourd’hui d’un environnement plus fiable et plus scalable.

La solution

La démarche :

Passer d’un hyperscaler à un cloud européen compétitif grâce à une infrastructure scalable et résiliente

Plecto a choisi de migrer d’AWS vers Scaleway afin de s'orienter vers un cloud européen plus compétitif, tout en conservant une infrastructure hautement scalable et résiliente. Ce changement a nécessité de recréer une partie des services « sur étagère » proposés par AWS, en adoptant une approche Infrastructure as Code moderne et robuste pour garantir la même qualité opérationnelle et le même support de charge. La migration a également impliqué d’évaluer l’ensemble des applications utilisées par Plecto afin de vérifier leur compatibilité avec une architecture basée sur la conteneurisation, étape essentielle pour assurer une transition fluide et pérenne vers l’environnement Scaleway, en s'inscrivant dans une approche cloud-native.

La méthode :

Une approche R&D pour une transformation progressive et sécurisée

La méthodologie adoptée pour cette migration s’est structurée en plusieurs étapes clés, à commencer par un audit approfondi de l’existant, de l’environnement technique et des services utilisés, afin d’identifier précisément les dépendances et contraintes. Un Proof of Concept a ensuite permis de valider la faisabilité de faire fonctionner leur vaste écosystème applicatif dans un modèle de conteneurisation orchestré avec Kubernetes sur un cloud européen. Cette approche progressive et itérative était nécessaire pour comprendre comment transposer ou adapter les mécanismes propres à AWS dans le contexte Scaleway, tout en garantissant la capacité des infrastructures à tenir la charge. Enfin, une montée en charge progressive a été mise en place afin de tester, affiner et sécuriser les performances de la nouvelle architecture avant la bascule définitive.

Le résultat :

Une architecture modernisée, observable et optimisée

La mise en place de la nouvelle infrastructure s’est appuyée sur des pratiques DevOps avancées, avec une automatisation complète du processus de déploiement via GitHub, l’utilisation d’images Docker stockées sur des Docker Registries Scaleway et l’orchestration des déploiements grâce à Argo CD. L’observabilité a également été renforcée à travers une stack complète combinant Thanos pour le stockage longue durée des métriques, Loki pour la centralisation des logs et Grafana pour l'alerting et la visualisation en temps réel des performances et comportements applicatifs. Enfin, une approche FinOps structurée a permis d’effectuer la bascule initiale avec un dimensionnement volontairement généreux afin d’éviter tout risque de rupture de service. L’optimisation continue a ensuite permis de réduire significativement la consommation, aboutissant à une division par deux des coûts par rapport à AWS.

Chiffres clés

-50% de réduction des coûts globaux

+2 To de données migrées

10 Go de données traitées chaque seconde

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