[ Google Cloud Platform ]
Bâtir vos plateformes Kubernetes-natives sur GCP
Plateforme Kubernetes
Exploiter le cloud d'origine de Kubernetes avec GKE
Kubernetes est né chez Google et GKE reste la distribution managée la plus aboutie du marché. Nous opérons vos clusters en mode Autopilot ou Standard, pour des plateformes data, des SaaS B2B et des back-offices à forte audience. GKE n'est pas Kubernetes-compatible : Kubernetes est GKE-compatible.
Architecture as Code
Standardiser vos environnements via Terraform et workspaces
Nous modélisons vos environnements Dev, Preprod, Prod avec Terraform en gestion de workspaces, ArgoCD pour le GitOps et une intégration native aux services managés Cloud SQL et Cloud Storage. Une plateforme reproductible n'est pas une plateforme : c'est un produit.
FinOps GCP
Anticiper les pièges de facturation propres à GCP
Egress, couplage IOPS / stockage, Committed Use Discounts : la facture GCP a ses pièges spécifiques. Nous concevons des architectures FinOps saines dès la conception. La transparence des coûts GCP n'est pas automatique : elle se construit.
Les piliers de notre expertise Google Cloud Platform
- GKE Autopilot et Standard
GKE Autopilot offre la promesse de Kubernetes managé sans charge opérationnelle bas niveau : autoscaling pod-based, support GPU et TPU pour les charges spécifiques, tarification au pod request. Nous opérons les deux modes selon les contraintes : workloads stateful en Standard, workloads scalables en Autopilot.
- Terraform avec gestion de workspaces
Notre pattern préféré sur GCP : un dépôt Terraform unique, des workspaces par environnement, des modules partagés et des pipelines CI/CD qui appliquent les changements après revue. Le résultat : des environnements parfaitement cohérents et reproductibles.
- Apigee et gouvernance d'API
Apigee est l'API management de référence sur GCP, hérité du rachat de la plateforme par Google. Nous le revendiquons comme expertise pour la gouvernance d'API à grande échelle, avec analytics, monétisation et politiques de sécurité fines, en complément des services Kubernetes et Cloud Run.
- Cloud Load Balancing et Cloud Armor
Cloud Load Balancing global et Cloud Armor (rate limiting, Adaptive Protection) constituent la pile sécurité native GCP. Nous bloquons les attaques L7 sans dégrader la latence applicative ni générer de faux positifs paralysants.
- Cloud SQL et services managés
Cloud SQL pour MySQL et PostgreSQL, Cloud Filestore pour les besoins NFS, Artifact Registry, Secret Manager. Les bonnes briques managées au bon endroit, sans rendre l'architecture dépendante des primitives propriétaires.
- Observabilité Cloud Logging et Loki sur GCS
Nous combinons les services natifs GCP (Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Trace) avec Grafana, Prometheus, Loki sur GCS et OpenTelemetry pour une observabilité complète. Pour les besoins multi-cloud, Thanos ou Mimir fédèrent les sources.
- IA dans la pratique de delivery
Indépendamment de Vertex AI, nous utilisons Claude Code, Gemini CLI et MCP au quotidien pour accélérer migrations, montées de version et investigation d'incidents. Un outil de plus dans la stack, pas un argument commercial.
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GCP est le seul des trois grands hyperscalers qui assume frontalement que Kubernetes est sa surface principale d'exposition. C'est logique : Kubernetes est né chez Google. Quand on hérite d'une plateforme Cloud SQL et GKE, l'expérience d'opération est plus directe qu'ailleurs : moins de couches d'abstraction propriétaires, plus de patterns Kubernetes purs.
Le revers, ce sont les pièges de facturation sur l'Egress et le couplage IOPS / stockage qu'il faut anticiper dès l'architecture. C'est notre rôle : maîtriser les patterns techniques pour tirer parti de la vraie supériorité Kubernetes-native de GCP, sans laisser la facture exploser silencieusement.
Adrien Bresson, Directeur Infrastructures Cloud
Sur GCP, la transparence des coûts n'est pas automatique. Elle se construit dès la conception, exactement comme la portabilité.
