Mesurer et piloter sa visibilité sur les moteurs de recherche IA

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Les enjeuxAnticiper l'essor des moteurs de recherche IA dans le parcours client

Éditeur d'une plateforme d'hypervision IoT qui centralise les données de plusieurs métiers (optimisation énergétique, stationnement, patrimoine, éclairage public...), Kuzzle a constaté que le trafic en provenance des moteurs de recherche IA prenait une importance croissante, à mesure que les utilisateurs de ChatGPT et Perplexity se multipliaient. Pour ne pas perdre en visibilité, l'entreprise a sollicité Kaliop pour mesurer sa visibilité sur les moteurs de recherche IA et construire une feuille de route pour la renforcer.

On savait que le search génératif allait devenir un sujet pour nous, mais on n'avait pas encore les moyens d'objectiver notre visibilité sur ces nouveaux canaux. La méthodologie de Kaliop nous a permis de sortir du ressenti et de définir une feuille de route claire.

Alicia Thermos, Responsable marketing et communication | Kuzzle

Les chiffres clés du projet

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requêtes IA analysées, sur une quarantaine de prompts
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de taux de visibilité globale de la marque Kuzzle sur les requêtes étudiées
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score de sentiment de marque

Anticiper l'essor des moteurs de recherche IA dans le parcours client

Sur son site, Kuzzle a constaté que le trafic en provenance des moteurs de recherche IA prenait une importance croissante, à mesure que les utilisateurs de ChatGPT et Perplexity se multipliaient (l'audit a été mené avant l'arrivée d'AI Overviews sur Google). Sans vouloir perdre en visibilité sur ce nouveau canal, l'entreprise s'est interrogée : la marque Kuzzle apparaît-elle quand des utilisateurs interrogent une IA sur les thématiques où elle veut se positionner ? Si la majorité de ses clients ne viennent pas directement d'Internet, cette visibilité numérique soutient l'action commerciale sur le terrain et représente une part croissante de l'acquisition. Kuzzle a donc demandé à Kaliop de répondre à trois questions : quel est le niveau de présence de la marque sur les prompts IA ? Quelle est la perception associée (sentiment positif ou négatif) ? Et les concurrents apparaissent-ils davantage dans les réponses ?

Objectiver la visibilité, à l'échelle de 2 500 requêtes IA

Kaliop et Kuzzle ont défini ensemble le périmètre de l'audit : une quarantaine de prompts, ciblés sur la France, suivis sur ChatGPT et Perplexity. À l'aide de l'outil Météoria, chaque prompt a été simulé une trentaine à une quarantaine de fois, afin de constituer un volume statistiquement représentatif : plus de 2 500 requêtes étudiées au total, pour lisser la variabilité des réponses d'un modèle d'IA à l'autre.

Pour chaque thématique métier (optimisation énergétique, stationnement, patrimoine, assainissement, environnement, climat, éclairage public, énergie...), l'outil calcule trois indicateurs :

le taux de visibilité : le pourcentage de requêtes où la marque est citée ;
le reach : le nombre de prompts ayant généré une citation de la marque ;
la position moyenne de la marque parmi les marques citées dans les réponses.

Trois niveaux de visibilité sont ainsi distingués : forte (1ère à 3ème position), moyenne (au-delà de la 3ème jusqu'à la 8ème/9ème position), et nulle (marque absente des réponses).

Point clé de la méthode Météoria : l'outil identifie les sources utilisées par les moteurs IA pour construire leurs réponses. Cette information transforme l'audit en plan d'action : pour gagner en visibilité sur un moteur IA, il faut être présent sur les sites qu'il utilise comme sources.

Transformer les sources des IA en plan d'action éditorial

À partir des sources identifiées, Kaliop a construit pour Kuzzle une feuille de route de contenu priorisée par thématique. Six sujets sur lesquels la marque devait renforcer son contenu et sa visibilité ont été identifiés comme prioritaires.